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title: "昆明第一天第一堂・觀念｜課程講義"
date: 2026-09-04
course: "AI 移民計劃・昆明課程"
lesson: "第一天第一堂・觀念"
duration: "00:40:11"
language: "繁體中文"
status: "依 AI 自動轉錄整理，尚未人工逐句聽校"
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# 昆明第一天第一堂・觀念

## 課程資訊

- 日期：2026 年 9 月 4 日
- 課程：AI 移民計劃・昆明課程
- 堂次：第一天第一堂
- 主題：觀念
- 錄音長度：40 分 11 秒
- 整理方式：依課程逐字稿與重點內容整理
- 整理狀態：AI 自動轉錄初稿，尚未人工逐句聽校

## 一句話總結

這堂課的核心，是讓學員從「把 AI 當聊天工具」轉向「把 AI 接進真實工作」。人負責提出問題、定義問題、做出判斷與驗收結果，AI 負責執行；接著把個人或企業經驗整理成流程、封裝成 Skill，再交給 Agent 反覆執行、檢查與持續迭代。

## 課程三個目標

1. 打通使用 AI 與 Agent 的底層邏輯。
2. 在現場做出一個最小可用產品，先跑通從想法到交付的完整流程。
3. 建立「人指揮、AI 執行」的工作方式，之後沿用同一套邏輯擴大產品。

## 整體推進邏輯

本堂課先建立 AI 時代的底層認知，再把認知推進到營銷與創業機會，接著拆解 Agent、Skill、外掛與執行閉環，最後進入軟體介面的現場操作。

> 為什麼要改變工作方式 → AI 可以怎麼進入營銷與產品 → 可以形成哪些生意 → Agent 系統如何運作 → 現場開始實作

## 八個核心重點

### 一、AI 時代真正拉不平的是認知與判斷

- 講者認為，AI 正快速補足電腦世界中的執行力與生產力。
- 即使工具已經成熟，仍有人選擇觀望，因此人與人之間更大的差距會落在是否看懂趨勢、是否開始使用，以及能否提出好問題。
- 人未來更重要的工作，是提出問題、定義問題、做出判斷與驗收結果。

這一段要建立的前提是，工具能力會逐漸普及，但「知道該做什麼、為什麼做、結果是否正確」仍然需要人的認知與判斷。當 AI 能完成愈來愈多執行工作，人的價值就更集中在方向、標準與決策。

### 二、最大的風險，是仍用舊方法工作

- 遇到需求時，不應只依賴外購的固定工具或等待別人開發。
- 現成工具可以使用，但通常按照開發者預設的框架運作，不一定符合自己的行業、習慣與完整流程。
- 真正的訓練，是把 AI 接入日常工作，依自己的需求改造流程，逐步形成可控、可調整的工作系統。

課程強調的轉變，是從「找到一個工具來用」走向「定義一套適合自己的工作系統」。工具仍然有價值，但使用者需要知道自己的目標、輸入、步驟、判斷條件與交付標準，才能讓 AI 真正進入工作。

### 三、企業能力要走向經驗流程化

課中提出的能力封裝鏈為：

> 經驗 → 流程 → Skill → Agent → 持續迭代

- 經驗：把自己做成一件事的判斷與訣竅說清楚。
- 流程：拆成固定步驟、輸入、輸出與檢查標準。
- Skill：把完整方法封裝成 AI 可穩定調用的專業能力。
- Agent：讓 AI 依目標自主選用 Skill 與工具並完成任務。
- 持續迭代：根據每次執行結果修正流程，使品質愈來愈穩定。

這條鏈的價值，在於把原本只存在某個人腦中的隱性知識，轉換成可以被團隊理解、被 AI 執行、被結果驗證的能力。每一次執行後，再把錯誤、回饋與新判斷寫回方法，能力就不再依賴臨場發揮。

### 四、線上營銷正在走向三化

1. 娛樂化：產品與內容要設計體驗，讓使用者願意持續參與，而不只是被動接收資訊。
2. 個性化：不同使用者得到不同版本、不同表達與即時回應，不再是千篇一律的固定內容。
3. 專屬化：流程、稱呼、報告、跟進與下一步都能依個人狀態調整，並追蹤使用者走到哪個階段、在哪一步卡住。

課中舉例包括：

- 不在頁面一開始固定顯示購買按鈕，而是在使用者理解與情緒到位時再出現。
- 把老師的知識與聲音交給 AI，提供可規模化的一對一諮詢。
- 自動以姓名稱呼使用者，並依回答生成個人化報告或後續語音。
- 從後台觀察每位使用者的進度，再針對卡點補上不同策略。

這裡的關鍵不只是生成不同文案，而是讓內容、互動、入口與下一步，能依使用者所處的階段動態改變。

### 五、AI 短劇可以成為交易與承接載體

- 短劇不必只依賴平台分潤或廣告收入。
- 可以把專業知識、產品、書籍或服務自然寫入劇情，在情節最合適的位置提供下一步入口。
- 核心不是只用 AI 提升製作效率，而是重新設計內容、產品與成交之間的關係。

短劇在這套邏輯裡，不只是吸引觀看的內容，也可以承擔教育、建立信任、展示案例與引導下一步的功能。真正要設計的是觀眾看完某一段之後，理解了什麼、產生了什麼感受，以及接下來最適合採取什麼行動。

### 六、AI 創業有三條主要路徑

1. 客製化 AI Agent：針對某個客戶的一個明確問題，提供專屬工作流程與解決方案。
2. 訂閱制垂直工具：把自己高頻使用的技術或方法，封裝成可以反覆使用的單一功能產品。
3. AI 強化既有主業：把 AI 系統接入原本的專業、培訓或服務，提高效率、體驗與產品價值。

課程特別強調，AI Agent 的範圍很大。應先把問題切小、把交付說清楚，再發展產品。具體問題、明確輸入、可驗收輸出，比只用熱門概念包裝更重要。

### 七、通用 Agent 與垂直 Agent 的差別

- 通用 Agent：像一個有手有腳的數位工作夥伴，可以執行多種類型任務、安裝能力並連接外部工具。
- 垂直 Agent：圍繞特定行業或明確目標設計，任務範圍較窄，因此交付更穩定，也更容易形成收費產品。
- 兩者不是互相取代。通用 Agent 是工作平台，垂直 Agent 是把特定問題與專業流程產品化。

可以把通用 Agent 理解為一個工作環境，把垂直 Agent 理解為在這個環境裡，針對某個問題建立的穩定解法。先使用通用能力完成工作，再把重複成功的方法收斂成垂直能力，是比較務實的路徑。

### 八、Agent 是一個會反覆檢查的執行閉環

課中把 Agent 的組成拆成五個部分：

1. 大模型：負責理解、推理與思考，相當於系統的大腦。
2. 駕馭／編排層：安排理解需求、規劃、執行、測試與交付的工作秩序。課中英文名詞疑似為 `Harness`，待核驗。
3. Skill：沉澱完成某項任務的專業方法與穩定流程。
4. 外掛：連接郵箱或其他外部服務，擴充可執行範圍。
5. 迭代閉環：理解目標 → 選擇工具與能力 → 執行 → 檢查 → 調整 → 交付。

Skill 的價值，是降低每次生成的隨機性。沒有固定 Skill，同一需求可能每次得到不同風格或不同做法；有了清楚的規格、流程與檢查清單，產出會更一致，也更容易驗收。

## 課程時間軸

| 時間 | 主題 | 這一段的目的 |
|---|---|---|
| 00:00–04:30 | AI 時代的變化 | 建立「執行力正在被 AI 快速補足，認知與判斷更重要」的前提 |
| 04:30–08:30 | 舊工作方式與客製流程 | 鼓勵學員從等待別人解決，轉向自己設計 AI 工作系統 |
| 08:30–18:30 | 營銷三化與短劇變現 | 說明娛樂化、個性化、專屬化，以及內容與交易的新結合方式 |
| 18:30–24:00 | AI 創業三條路徑 | 把學習成果連到客製服務、訂閱產品與主業提升 |
| 24:00–35:00 | Agent、Skill、外掛與閉環 | 建立工具架構與實際工作流程的共同語言 |
| 35:00–40:11 | 現場操作準備 | 開啟軟體、處理浮窗與權限；後段多為設備和網路調整 |

## 可直接照做的七步行動

1. 選一個自己每週都會重複處理、目前最耗時間的工作。
2. 寫清楚服務對象、要解決的問題、輸入資料、交付結果與驗收標準。
3. 把現在依靠經驗完成的做法，拆成可重複的步驟與判斷條件。
4. 先做出最小可用版本，跑通一次完整流程，不急著一次做大。
5. 把穩定做法封裝成 Skill，統一風格、規則、方法與檢查清單。
6. 確認需要連接哪些外部工具，再安裝或建立對應外掛。
7. 每次執行都走完「理解、執行、檢查、調整、交付」，把錯誤與回饋寫回 Skill。

## 課後實作表

可以從一件每週固定出現的工作開始，把下面五項填清楚：

| 項目 | 請填寫 |
|---|---|
| 服務對象 | 這項工作最後是為誰服務？ |
| 真正問題 | 對方現在卡在哪裡？ |
| 必要輸入 | AI 開始工作前需要取得哪些資料？ |
| 交付結果 | 最後要產出什麼檔案、內容或行動？ |
| 驗收標準 | 怎樣才算完成、正確而且可以使用？ |

完成後，再把自己的做法拆成步驟，標出每一步需要的人類判斷、可以交給 AI 的執行工作，以及失敗時要如何檢查與修正。

## 本堂課的實作指向

- 使用 Codex 等 Agent 工具完成現場操作。
- 熟悉對話框、權限與基本介面。
- 後續學習安裝 Skill 與外掛。
- 在現場做出一個最小可用產品。
- 回頭盤點自己的工作流程，找出第一個可交給 AI 的高頻任務。

## 待核驗內容

以下內容只能視為講者在課堂中的說法，不能直接當成已查證事實：

- 人形機器人的普及年限、能源消耗與技術瓶頸。
- 課中提到的產品售價、Agent 開發費、報告售價與分潤比例。
- FDE、OPC、模型、工具、公司與版本名稱；部分英文專有名詞辨識不清。
- `Harness` 的原詞、中文翻譯與課中定義。
- 38:30–40:11 的現場設備、網路與座位調整對話，收音較遠。

## 使用提醒

本講義依 AI 自動轉錄稿與課程重點整理製作，適合作為課後複習、內部討論與行動規劃材料。若要對外引用講者原話、價格、數字、產品名稱或英文專有名詞，請先回聽原始錄音並完成人工核驗。

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網頁版：https://ai-immigration-kunming-0904.zeabur.app/