等待別人解決
- 遇到需求就找外部供應商
- 購買固定框架的現成工具
- 自己的流程受制於別人的設計
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THE MINDSET SHIFT
最大的風險，是仍用舊方法工作
當執行力正在被 AI 快速補足，真正重要的就不再只是「會不會操作工具」，而是能不能看懂問題、定義問題、判斷結果。
自己定義工作系統
- 把 AI 接進真實工作與生活
- 依行業、習慣與需求改造流程
- 人負責方向，AI 負責執行
核心觀念以後，我們只需要學會提出問題、定義問題、做出判斷；其餘執行交給 AI。
CAPABILITY PIPELINE
把個人經驗，變成企業可累積的能力
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MARKETING 3.0
線上營銷正在走向「三化」
AI 改變的不只是內容生產，而是每個人看到什麼、何時互動，以及下一步如何出現。
01
娛樂化
把產品與內容設計成願意持續參與的體驗，不再只是被動接收資訊。
體驗設計 · 內容節奏 · 情節承接02
個性化
不同使用者得到不同版本、不同表達與即時回應，不再千篇一律。
一人一版 · 即時回應 · 個人報告03
專屬化
依個人狀態調整流程、稱呼、跟進與入口，知道他走到哪裡、卡在哪裡。
動態流程 · 階段追蹤 · 專屬下一步課中情境
成交入口，不一定要從一開始就出現
使用者先觀看內容、逐漸理解並產生興趣；到了最適合行動的時刻，頁面再出現對應入口。系統也能以姓名稱呼、提供 AI 一對一諮詢、生成個人化報告，並依卡點安排後續策略。
- 01進入內容
- 02深入互動
- 03理解到位
- 04出現下一步
內容新角色
AI 短劇也可以是交易與承接載體
短劇不必只依賴平台分潤或廣告。專業知識、產品、書籍與服務可以自然寫入劇情，在情節最合適的位置提供下一步入口。
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THREE OPPORTUNITIES
學會之後，AI 創業有三條路
先把問題切小、把交付說清楚，再決定要做服務、產品，或強化自己的主業。
PATH 01
客製化 AI Agent
針對某個客戶的一個明確問題，提供專屬的工作流程與解決方案。
PATH 02
訂閱制垂直工具
把自己高頻使用的技術或方法，封裝成能反覆使用的單一功能產品。
PATH 03
AI 強化既有主業
把 AI 系統接入原本的專業、培訓或服務，提高效率、體驗與產品價值。
邊界提醒Agent 是很寬的概念。課中強調的是先找具體問題與穩定交付，避免只因市場熱門就用模糊概念包裝產品。
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INSIDE THE AGENT
Agent，究竟是怎麼完成工作的？
它不是只有一個會回答問題的大腦，而是一套能選工具、執行、檢查與修正的系統。
大模型
理解、推理與思考，相當於系統的大腦。
駕馭／編排層
安排理解、規劃、執行、測試與交付的秩序。
Skill
沉澱完成某項任務的專業方法與穩定流程。
外掛
連接郵箱或其他外部服務，擴充可執行範圍。
迭代閉環
根據檢查結果持續調整，直到達成交付目標。
AGENT執行閉環
01理解目標
02選擇能力
03執行任務
04檢查結果
05調整修正
06完成交付
數位工作平台
能處理多種類型任務、安裝能力並連接外部工具。
專業流程產品
圍繞特定行業或目標設計，範圍更窄、交付更穩定。
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START SMALL
把觀念變成行動，只需要先跑通一件事
選一個真正發生在工作裡、每週都會重複的任務，做出最小可用版本。
- 01
選任務
找出每週重複、目前最耗時間的一項工作。
- 02
定義交付
說清楚對象、問題、輸入、輸出與驗收標準。
- 03
拆解經驗
把依靠直覺完成的做法，拆成步驟與判斷條件。
- 04
先做最小版本
先跑通一次完整流程，不急著一次做大。
- 05
封裝 Skill
固定風格、規則、方法與檢查清單。
- 06
連接工具
確認需要哪些外部服務，再安裝或建立外掛。
- 07
把結果寫回方法
每次執行都檢查、調整，讓下一次交付更穩定。
FIRST PRINCIPLE
不要先問「AI 還能做什麼？」
先問「我現在這套工作，哪一步最值得交給 AI？」
VERIFY BEFORE USE
這些內容仍待核驗
- 人形機器人的普及年限、能源消耗與技術瓶頸。
- 課中提到的產品售價、Agent 開發費、報告售價與分潤比例。
- FDE、OPC、模型、工具、公司與版本名稱。
- Harness 的原詞、中文翻譯與課中定義。
- 錄音後段設備、網路與座位調整對話，收音較遠。